Google Git
Sign in
ceres-solver / ceres-solver / 267ccc45a3e875bf87832a8ad615be690b4926d3 / . / data / nist / ENSO.dat
blob: f374db2c1cbb832f897adc6ba96b89baf4d46d1a [file] [log] [blame]
Sameer Agarwalea117042012-08-29 18:18:48 -0700[diff] [blame]1NIST/ITL StRD
2Dataset Name: ENSO (ENSO.dat)
3
4File Format: ASCII
5 Starting Values (lines 41 to 49)
6 Certified Values (lines 41 to 54)
7 Data (lines 61 to 228)
8
9Procedure: Nonlinear Least Squares Regression
10
11Description: The data are monthly averaged atmospheric pressure
12 differences between Easter Island and Darwin,
13 Australia. This difference drives the trade winds in
14 the southern hemisphere. Fourier analysis of the data
15 reveals 3 significant cycles. The annual cycle is the
16 strongest, but cycles with periods of approximately 44
17 and 26 months are also present. These cycles
18 correspond to the El Nino and the Southern Oscillation.
19 Arguments to the SIN and COS functions are in radians.
20
21Reference: Kahaner, D., C. Moler, and S. Nash, (1989).
22 Numerical Methods and Software.
23 Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, pp. 441-445.
24
25Data: 1 Response (y = atmospheric pressure)
26 1 Predictor (x = time)
27 168 Observations
28 Average Level of Difficulty
29 Observed Data
30
31Model: Miscellaneous Class
32 9 Parameters (b1 to b9)
33
34 y = b1 + b2*cos( 2*pi*x/12 ) + b3*sin( 2*pi*x/12 )
35 + b5*cos( 2*pi*x/b4 ) + b6*sin( 2*pi*x/b4 )
36 + b8*cos( 2*pi*x/b7 ) + b9*sin( 2*pi*x/b7 ) + e
37
38 Starting values Certified Values
39
40 Start 1 Start 2 Parameter Standard Deviation
41 b1 = 11.0 10.0 1.0510749193E+01 1.7488832467E-01
42 b2 = 3.0 3.0 3.0762128085E+00 2.4310052139E-01
43 b3 = 0.5 0.5 5.3280138227E-01 2.4354686618E-01
44 b4 = 40.0 44.0 4.4311088700E+01 9.4408025976E-01
45 b5 = -0.7 -1.5 -1.6231428586E+00 2.8078369611E-01
46 b6 = -1.3 0.5 5.2554493756E-01 4.8073701119E-01
47 b7 = 25.0 26.0 2.6887614440E+01 4.1612939130E-01
48 b8 = -0.3 -0.1 2.1232288488E-01 5.1460022911E-01
49 b9 = 1.4 1.5 1.4966870418E+00 2.5434468893E-01
50
51Residual Sum of Squares: 7.8853978668E+02
52Residual Standard Deviation: 2.2269642403E+00
53Degrees of Freedom: 159
54Number of Observations: 168
55
56
57
58
59
60Data: y x
61 12.90000 1.000000
62 11.30000 2.000000
63 10.60000 3.000000
64 11.20000 4.000000
65 10.90000 5.000000
66 7.500000 6.000000
67 7.700000 7.000000
68 11.70000 8.000000
69 12.90000 9.000000
70 14.30000 10.000000
71 10.90000 11.00000
72 13.70000 12.00000
73 17.10000 13.00000
74 14.00000 14.00000
75 15.30000 15.00000
76 8.500000 16.00000
77 5.700000 17.00000
78 5.500000 18.00000
79 7.600000 19.00000
80 8.600000 20.00000
81 7.300000 21.00000
82 7.600000 22.00000
83 12.70000 23.00000
84 11.00000 24.00000
85 12.70000 25.00000
86 12.90000 26.00000
87 13.00000 27.00000
88 10.90000 28.00000
89 10.400000 29.00000
90 10.200000 30.00000
91 8.000000 31.00000
92 10.90000 32.00000
93 13.60000 33.00000
94 10.500000 34.00000
95 9.200000 35.00000
96 12.40000 36.00000
97 12.70000 37.00000
98 13.30000 38.00000
99 10.100000 39.00000
100 7.800000 40.00000
101 4.800000 41.00000
102 3.000000 42.00000
103 2.500000 43.00000
104 6.300000 44.00000
105 9.700000 45.00000
106 11.60000 46.00000
107 8.600000 47.00000
108 12.40000 48.00000
109 10.500000 49.00000
110 13.30000 50.00000
111 10.400000 51.00000
112 8.100000 52.00000
113 3.700000 53.00000
114 10.70000 54.00000
115 5.100000 55.00000
116 10.400000 56.00000
117 10.90000 57.00000
118 11.70000 58.00000
119 11.40000 59.00000
120 13.70000 60.00000
121 14.10000 61.00000
122 14.00000 62.00000
123 12.50000 63.00000
124 6.300000 64.00000
125 9.600000 65.00000
126 11.70000 66.00000
127 5.000000 67.00000
128 10.80000 68.00000
129 12.70000 69.00000
130 10.80000 70.00000
131 11.80000 71.00000
132 12.60000 72.00000
133 15.70000 73.00000
134 12.60000 74.00000
135 14.80000 75.00000
136 7.800000 76.00000
137 7.100000 77.00000
138 11.20000 78.00000
139 8.100000 79.00000
140 6.400000 80.00000
141 5.200000 81.00000
142 12.00000 82.00000
143 10.200000 83.00000
144 12.70000 84.00000
145 10.200000 85.00000
146 14.70000 86.00000
147 12.20000 87.00000
148 7.100000 88.00000
149 5.700000 89.00000
150 6.700000 90.00000
151 3.900000 91.00000
152 8.500000 92.00000
153 8.300000 93.00000
154 10.80000 94.00000
155 16.70000 95.00000
156 12.60000 96.00000
157 12.50000 97.00000
158 12.50000 98.00000
159 9.800000 99.00000
160 7.200000 100.00000
161 4.100000 101.00000
162 10.60000 102.00000
163 10.100000 103.00000
164 10.100000 104.00000
165 11.90000 105.00000
166 13.60000 106.0000
167 16.30000 107.0000
168 17.60000 108.0000
169 15.50000 109.0000
170 16.00000 110.0000
171 15.20000 111.0000
172 11.20000 112.0000
173 14.30000 113.0000
174 14.50000 114.0000
175 8.500000 115.0000
176 12.00000 116.0000
177 12.70000 117.0000
178 11.30000 118.0000
179 14.50000 119.0000
180 15.10000 120.0000
181 10.400000 121.0000
182 11.50000 122.0000
183 13.40000 123.0000
184 7.500000 124.0000
185 0.6000000 125.0000
186 0.3000000 126.0000
187 5.500000 127.0000
188 5.000000 128.0000
189 4.600000 129.0000
190 8.200000 130.0000
191 9.900000 131.0000
192 9.200000 132.0000
193 12.50000 133.0000
194 10.90000 134.0000
195 9.900000 135.0000
196 8.900000 136.0000
197 7.600000 137.0000
198 9.500000 138.0000
199 8.400000 139.0000
200 10.70000 140.0000
201 13.60000 141.0000
202 13.70000 142.0000
203 13.70000 143.0000
204 16.50000 144.0000
205 16.80000 145.0000
206 17.10000 146.0000
207 15.40000 147.0000
208 9.500000 148.0000
209 6.100000 149.0000
210 10.100000 150.0000
211 9.300000 151.0000
212 5.300000 152.0000
213 11.20000 153.0000
214 16.60000 154.0000
215 15.60000 155.0000
216 12.00000 156.0000
217 11.50000 157.0000
218 8.600000 158.0000
219 13.80000 159.0000
220 8.700000 160.0000
221 8.600000 161.0000
222 8.600000 162.0000
223 8.700000 163.0000
224 12.80000 164.0000
225 13.20000 165.0000
226 14.00000 166.0000
227 13.40000 167.0000
228 14.80000 168.0000